聊天完成 API 参考

认证与基础 URL

您的 API 密钥对每个请求进行身份验证。使用基础 URL HTTPS://api.mostunfilteredai.com/v1 配合任何 OpenAI 兼容的 SDK。模型 ID 为 "uncensored"。

Copycurl https://api.mostunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the terms of service in one sentence"}]
  }'

聊天完成端点

发送 POST 请求至 /v1/chat/completions。此 NSFW API 端点接受文本输入、文本输出的负载。这里没有嵌入或图像生成。只有原始的 LLM 输出。

流式响应

使用 stream=true 进行实时 token 传输。最后一个 chunk 包含使用情况统计。这在长无审查 AI 生成会话期间保持 UI 响应灵敏。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用 & 工具

在请求中定义工具。模型会返回结构化的工具调用。这使您无需离开 API 即可实现复杂的工作流。它能可靠地处理逻辑。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON 模式

将 response_format 设置为 json_object。模型输出严格的 JSON。这对于程序化集成至关重要。没有 Markdown 包装或额外文本。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mostunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

参数 & 限制

每个密钥每分钟可处理 300 次请求。每个请求支持 100,000 token 的上下文窗口。错误免费。拒绝仅针对未成年内容发生。速率限制将触发 429 错误。