チャット完了APIリファレンス

認証 & ベースURL

APIキーはすべてのリクエストを認証します。ベースURL HTTPS://api.mostunfilteredai.com/v1 を任意のOpenAI互換SDKで使用してください。モデルIDは "uncensored" です。

Copycurl https://api.mostunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the terms of service in one sentence"}]
  }'

チャット完了エンドポイント

POST リクエストを /v1/chat/completions に送信します。このNSFW APIエンドポイントはテキスト入力、テキスト出力ペイロードを受け入れます。埋め込みや画像生成はありません。純粋なLLM出力のみです。

ストリーミングレスポンス

stream=trueを使用してリアルタイムのトークン配信を使用します。最後のチャンクには使用統計が含まれます。これは長時間のuncensored AI生成セッション中にUIを応答可能に保ちます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling & ツール

リクエストにツールを定義します。モデルは構造化されたツール呼び出しを返します。これにより、APIを離れることなく複雑なワークフローを実現できます。論理処理を確実に処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSONモード

response_formatをjson_objectに設定します。モデルは厳格なJSONを出力します。これはプログラムによる統合に不可欠です。マークダウンのラッパーや余分なテキストはありません。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mostunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parameters & Limits

1分間に300リクエストまで送信できます。各リクエストは100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。エラーは無料です。拒否は未成年のコンテンツに対してのみ発生します。レート制限に達すると429エラーが発生します。