Référence de l'API Chat Completions

Authentification & URL de base

Votre clé API authentifie chaque requête. Utilisez l'URL de base HTTPS://api.mostunfilteredai.com/v1 avec n'importe quel SDK compatible OpenAI. L'identifiant du modèle est "uncensored".

Copycurl https://api.mostunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the terms of service in one sentence"}]
  }'

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez des requêtes POST à /v1/chat/completions. Ce point de terminaison API NSFW accepte des charges utiles texte-entrée, texte-sortie. Pas d'embeddings ni de génération d'image ici. Juste une sortie LLM brute.

Réponses en streaming

Utilisez stream=true pour la livraison de tokens en temps réel. Le dernier chunk inclut les statistiques d'utilisation. Cela garde votre interface utilisateur réactive pendant de longues sessions de génération d'IA sans censure.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Appel de fonctions et outils

Définissez des outils dans votre requête. Le modèle renvoie des appels d'outils structurés. Cela permet des workflows complexes sans quitter l'API. Il gère la logique de manière fiable.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Mode JSON

Définissez response_format sur json_object. Le modèle génère du JSON strict. C'est essentiel pour l'intégration programmatique. Pas de balises markdown ni de texte supplémentaire.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mostunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Paramètres & Limites

Vous bénéficiez de 300 requêtes par minute. Chaque requête prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens. Les erreurs sont gratuites. Les refus ne se produisent que pour le contenu inapproprié. Les limites de taux déclenchent des erreurs 429.