Odwołanie do API Uzupełnień Czat
Uruchom swoje LLM bez cenzury za pomocą standardowego klucza API zgodnego z OpenAI. To odniesienie obejmuje uwierzytelnianie, punkty końcowe, strumieniowanie i limity dla najbardziej nieprzefiltrowanych ukończeń czatu AI.
Uwierzytelnianie & URL bazowy
Twój klucz API uwierzytelnia każde żądanie. Użyj podstawowego adresu URL HTTPS://api.mostunfilteredai.com/v1 z dowolnym SDK zgodnym z OpenAI. Identyfikator modelu to "uncensored".
curl https://api.mostunfilteredai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the terms of service in one sentence"}]
}'
Punkt końcowy Uzupełnień Czat
Wysyłaj żądania POST do /v1/chat/completions. To punkt końcowy API NSFW akceptuje ładunki tekst-wejście, tekst-wyjście. Brak embeddingów ani generowania obrazów. Tylko surowy wynik LLM.
Odpowiedzi strumieniowe
Używaj stream=true dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Ostatni fragment zawiera statystyki użycia. Utrzymuje to responsywność interfejsu użytkownika podczas długich sesji generowania AI bez cenzury.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Wywoływanie funkcji & Narzędzia
Zdefiniuj narzędzia w żądaniu. Model zwraca strukturyzowane wywołania narzędzi. Umożliwia to tworzenie złożonych przepływów pracy bez opuszczania interfejsu API. Logika jest realizowana niezawodnie.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Tryb JSON
Ustaw response_format na json_object. Model zwraca ścisły JSON. Jest to kluczowe dla integracji programistycznej. Bez znaczników markdown ani dodatkowego tekstu.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mostunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Parametry & Limity
Otrzymujesz 300 żądań na minutę. Każde żądanie obsługuje okno kontekstowe 100,000 tokenów. Błędy są darmowe. Odmowy występują tylko dla treści nieodpowiednich wiekowo. Limity szybkości wyzwalają błędy 429.
Typowe pytania
Jaki jest okno kontekstu dla większości niefiltrowanych AI?
Okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów zarówno dla promptu, jak i uzupełnienia. Możesz wyprowadzić do 16 000 tokenów na żądanie. Pozwala to na głębokie, przedłużone rozmowy bez utraty wątku.
Dlaczego otrzymuję błąd 402?
Błąd 402 oznacza, że Twoje pre-paidowe środki zostały wyczerpane. Doładuj konto kryptowalutą, aby kontynuować. Błędy i odrzucenia nie zużywają Twojego salda, więc płacisz tylko za faktyczne użycie.
Ile modeli obsługuje ten interfejs API?
Oferujemy jeden duży model językowy bez cenzury. Nie jest to GPT, Claude ani Grok. Jest to model open-source dostrajony pod treści dla dorosłych bez odmów. Użyj ID modelu "uncensored".
Uzyskaj klucz API natychmiast
Zarejestruj się, pobierz klucz, zaktualizuj adres bazowy. To wszystko, co jest potrzebne.