Referenz zur Chat-Vervollständigungs-API
Holen Sie sich Ihren unzensierten LLM mit einem Standard-OpenAI-kompatiblen API-Schlüssel. Diese Referenz behandelt Authentifizierung, Endpunkte, Streaming und Limits für die am wenigsten gefilterten KI-Chat-Vervollständigungen.
Authentifizierung & Basis-URL
Ihr API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage. Verwenden Sie die Base-URL HTTPS://api.mostunfilteredai.com/v1 mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK. Die Modell-ID ist "uncensored".
curl https://api.mostunfilteredai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the terms of service in one sentence"}]
}'
Chat-Vervollständigungs-Endpunkt
Senden Sie POST-Anfragen an /v1/chat/completions. Dieser NSFW-API-Endpunkt akzeptiert Text-in, Text-out-Payloads. Keine Embeddings oder Bildgenerierung hier. Nur rohe LLM-Ausgabe.
Streaming-Antworten
Verwenden Sie stream=true für die Echtzeit-Übertragung von Tokens. Das letzte Chunk enthält Nutzungsstatistiken. Dies hält Ihre Benutzeroberfläche während langer unzensierter KI-Generierungssitzungen reaktionsfähig.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Funktionsaufruf & Tools
Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage. Das Modell gibt strukturierte Tool-Aufrufe zurück. Dies ermöglicht komplexe Workflows, ohne die API zu verlassen. Es verarbeitet die Logik zuverlässig.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
JSON-Modus
Setze response_format auf json_object. Das Modell gibt strenges JSON aus. Dies ist für die programmatische Integration unerlässlich. Keine Markdown-Wrapper oder zusätzlicher Text.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mostunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Parameter & Limits
Du erhältst 300 Anfragen pro Minute. Jede Anfrage unterstützt ein Kontextfenster von 100,000 Tokens. Fehler sind kostenlos. Ablehnungen erfolgen nur bei minderjährigen Inhalten. Rate-Limits lösen 429-Fehler aus.
Häufige Fragen
Was ist das Kontextfenster für die meisten unfilterierten KIs?
Das Context-Window beträgt 100.000 Tokens für Prompt und Completion. Sie können bis zu 16.000 Tokens pro Anfrage ausgeben. Dies ermöglicht tiefe, erweiterte Konversationen ohne den Faden zu verlieren.
Warum erhalte ich einen 402-Fehler?
Ein 402-Fehler bedeutet, dass Ihr Guthaben aufgebraucht ist. Laden Sie es über Kryptowährung auf, um fortzufahren. Fehler und Ablehnungen verbrauchen nicht Ihr Guthaben, sodass Sie nur für die tatsächliche Nutzung bezahlen.
Wie viele Modelle unterstützt diese API?
Wir bieten ein unzensiertes Large Language Model an. Es ist kein GPT, Claude oder Grok. Es ist ein Open-Weight-Modell, das auf erwachsene Inhalte ohne Ablehnungen abgestimmt ist. Verwenden Sie die Modell-ID "uncensored".
Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel sofort
Registrieren Sie sich, holen Sie sich den Schlüssel und aktualisieren Sie die Basis-URL. Das ist alles, was nötig ist.